AIエージェントが苦手なこと｜任せる前に知っておきたい4つの弱点と補い方
AIエージェントが苦手とすることを、最新の出来事、責任、微妙な表現、前提の確認の4つに分けて整理しました。広告の仕事でそれぞれがどんな形で表に出るのか、発注する側や社内の担当者がどう補えばよいのかを、担当者向けにまとめています。
AIエージェント(目的を伝えると、手順を自分で組み立てて複数の作業を続けて進めるAI)の説明を聞くと、できることの話が中心になりがちです。けれども、道具を上手に使うには、できないことや苦手なことを先に知っておくほうが近道です。苦手な部分が分かっていれば、そこに人を置けばよいからです。
この記事では、AIエージェントが苦手なことを4つに分け、広告の仕事ではどんな形で表に出るのか、どう補えばよいのかを整理します。AIを使う代理店に依頼する場合にも、社内で使い始める場合にも当てはまる内容です。なお、AIの性能や機能は製品や時期によって変わるため、ここでは個別の仕様ではなく、仕組みから来る傾向を扱います。
苦手を4つに分けて見る
AIエージェントの苦手なことは、細かく挙げればいくつもあります。発注する側の担当者が押さえておきたいのは、次の4つです。
| 苦手なこと | 広告の仕事での表れ方 | 補い方 |
|---|---|---|
| 最新の出来事 | 古い価格や終わったキャンペーンをもとに案を作る | 最新の情報を人が渡し、日付と数字を照らし合わせる |
| 責任 | 誤りがあっても、結果を引き受けるのは会社になる | 出す前に承認する人を決めておく |
| 微妙な表現 | 意味は合っているが、受け取られ方がずれる | その業界やお客様をよく知る人が読む |
| 前提の確認 | 足りない情報を聞き返さず、推測で埋めて進める | 頼むときに前提を書いて渡す |
4つに共通するのは、AIの出したものが、見た目の上では整っていることです。文章は読みやすく、表はきれいにまとまっています。そのため、どこが弱いのかを知らないまま読むと、問題に気づきにくくなります。以下、1つずつ見ていきます。
FIG.AIエージェントが苦手な4つのこと
- 最新の出来事最新の情報を人が渡し、日付と数字を照らす
- 責任出す前に承認する人を決めておく
- 微妙な表現業界やお客様をよく知る人が読む
- 前提の確認頼むときに前提を書いて渡す
最新の出来事｜知らないことを知らないまま答える
文章を作るAIの多くは、ある時点までに集められた大量の文章をもとに作られています。その時点より後に起きたことは、あとから情報を渡さない限り知りません。Webを検索して補う仕組みを持つものもありますが、どこまで調べてくれるかは製品や設定によって違います。
やっかいなのは、知らないときに「知りません」と言うとは限らないことです。手元の古い情報をもとに、もっともらしい答えを返すことがあります。事実と違う内容をそれらしく出してしまう現象はハルシネーションと呼ばれ、AIを使ううえでよく知られた注意点です。
広告の仕事では、価格の改定、キャンペーンの期間、営業時間、新しく始めたサービス、媒体の決まりの変更などが、この弱点の影響を受けやすい部分です。例えば、仮に先月で終わった割引が広告文の案に残っていたとすると、そのまま出せばお客様に誤った約束をすることになります。日付、金額、条件の3つは、人が最新の資料と照らし合わせて確かめる対象と決めておくと安心です。
責任｜結果を引き受けることはできない
AIは案を出すことも、作業を進めることもできます。しかし、その結果に責任を持つことはできません。広告は会社の名前で世の中に出ます。内容に誤りがあったとき、お客様に説明し、直し、必要ならおわびをするのは会社であり、担当者です。
これは性能の問題というより、立場の問題です。AIがどれほど正確になっても、最後に「これで出す」と決める人が要ることは変わりません。予算をいくら使うか、どの商品を前に出すか、どこでやめるかといった判断も同じです。
代理店に依頼している場合は、AIが関わった成果物について、誰が確認し、誰が承認しているのかを聞いておくとよいでしょう。答えが「AIが確認しています」で終わる場合は、人の役割をもう一段くわしく尋ねてみてください。法令や媒体の審査に関わる表現は、最終的に専門家や媒体の基準で確かめる必要があります。
微妙な表現｜言葉の温度差を読み切れない
AIは、世の中に多く出回っている言い回しをもとに文章を作ります。そのため、平均的で無難な表現は得意です。一方で、ある業界の中でだけ嫌われる言い方や、その地域のお客様にとっての距離感、会社が大事にしてきた言葉遣いといった細かな違いは、取りこぼすことがあります。
例えば、相手を急がせる言い方は、ある商材では背中を押す一言になり、別の商材では押し売りと受け取られます。悩みに触れる表現も、踏み込み方を少し誤ると、読む人を傷つけることがあります。意味としては正しくても、受け取られ方がずれるわけです。
北海道の会社であれば、雪や寒さに関する言葉がこれに当たります。冬の暮らしの大変さを軽く扱う表現は、道内のお客様には違和感を持たれやすいものです。こうした感覚は、資料には書かれていないことが多く、その土地やお客様をよく知る人が読んで初めて気づけます。出す前に、現場に近い人が一度読む工程を置いておくと、ずれを減らせます。
前提の確認｜聞き返さずに進めてしまう
人に仕事を頼むと、経験のある相手ほど「これは誰に向けたものですか」「いつまでの話ですか」と聞き返してくれます。AIは、足りない情報があっても聞き返さず、ありそうな前提を自分で置いて先へ進むことがあります。作業を続けて進めるAIエージェントでは、最初の思い違いが後の工程まで運ばれてしまう点にも注意が要ります。
これを防ぐには、頼む側が前提を先に書いて渡すのが効果的です。前提や資料など、AIが作業するときに参照する情報はコンテキストと呼ばれます。渡しておきたい項目を挙げます。
- 目的(何のための広告か、何を成果として数えるか)
- 相手(誰に向けたものか、どんな状況の人か)
- 事実(価格、期間、条件など、最新の正しい情報)
- 使わない表現(会社として避けている言い方や話題)
- 分からないときの扱い(推測で埋めず、不明と書いて返すこと)
5つ目は見落とされがちですが、役に立ちます。分からない部分に印が付いて戻ってくれば、人はそこだけを確かめれば済みます。代理店に任せている場合は、1から4にあたる情報を自社から渡せているかを見直してみてください。前提が足りないまま作られた広告は、作り手が人でもAIでも、的を外しやすくなります。
まとめ
AIエージェントが苦手なことは、最新の出来事、責任、微妙な表現、前提の確認の4つに整理できます。どれも、出てきたものの見た目が整っているために気づきにくい弱点です。補い方は共通していて、最新の事実を人が渡すこと、承認する人を決めること、お客様をよく知る人が読むこと、前提を先に書いて渡すことです。苦手を知ることは、AIを避ける理由ではなく、どこに人を置くかを決める材料になります。任せる前に、自社ではこの4つを誰が受け持つのかを確かめてみてください。
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